Se trata del desarrollo de una nueva estrategia que busca caracterizar las mezclas complejas más desafiantes hasta la fecha, como las de petróleo, utilizando una combinación de experimentos personalizados y un nuevo algoritmo de preprocesamiento de datos. A través de un enfoque denominado ‘ocular’, fue posible analizar muestras que antes eran demasiado complejas, incluso para la instrumentación de alto campo FT-ICR MS.

Según el profesor e investigador de la Escuela de Química de la UIS, Enrique Mejía Ospino, del Laboratorio de Espectroscopia Atómica y Molecular- LEAM, a través de este trabajo articulado fue posible por primera vez obtener una resolución constante mayor a 3 millones en espectrometría de masas de ultra-alta resolución y la identificación de un número record de componentes moleculares de 224.779 en una fracción extra-pesada de petróleo colombiano. Este trabajo fue realizado gracias al apoyo de Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación - COLCIENCIAS.

“El Petróleo se ha descrito como la mezcla más compleja de la naturaleza y presentan algunos de los mayores desafíos analíticos. Como resultado, hemos utilizado dichas muestras para desarrollar y evaluar el método OCULAR, aunque el método es igualmente adecuado para otras aplicaciones”, destacaron los investigadores en la publicación realizada en ‘Chemical Science’.