SMARTBONE® es la marca de los implantes craneales a la medida desarrollados a partir de los resultados del grupo de investigación en Bioingeniería (GIB) de las Universidades EAFIT y CES. Los implantes craneales a la medida SMARTBONE® son dispositivos médicos invasivos (penetran completamente en el interior del cuerpo) de uso prolongado (más de 30 días). Su diseño y fabricación se llevan a cabo a partir de imágenes médicas que pueden ser capturadas a través de una tomografía computarizada (TC) o una resonancia magnética (RM).
Grupo de investigación
Área
Medicina (todo)
Líneas de investigación
Modelación computacional
Institución
Universidad CES
Ciudad
Aplicaciones
Implantes a la medida obtenidos uno a uno en función de las necesidades de cada paciente, empleando software de ingeniería, diseño y manufactura asistidos por computador (CAE/CAD/CAM).
Reponer fragmentos craneales perdidos por lesiones requiere de un implante que cubra el defecto, y que en muchos casos es elaborado por el médico en medio de la cirugía, aumentando el tiempo de la cirugía y por lo tanto el sangrado, exponiendo al paciente a una mayor probabilidad de infección.
Ventajas
• Ajustes preciso a las características de cada paciente.
• Disminución de los riesgos asociados a la cirugía y su duración.
• Mejoramiento en los procesos de recuperación física y emocional del paciente
• Materiales altamente biocompatibles
• Materiales resistentes a varios ciclos de esterilización.
Recurso humano
Santiago Correa Vélez
Jorge Julian Osorio Gómez
Nombre Grupo investigación
Datos de contacto
Apellidos y nombres: Del Valle Pulgarín
Cargo: Coordinador de Transferencia Tecnológica
Dirección postal: Calle 10A 22-04, Medellín
Estado/provincia: Antioquia
Código postal: 50021
Teléfono: 4440555-1442
Sitio web: http://www.ces.edu.co/
cdelvalle@ces.edu.co
Estado PI
• Registro marca mixta clases 10, 35 y 42.
• Solicitud de patente Proceso de repujado para conformación de láminas metálicas para prótesis a la medida o moldes para prótesis a la medida en materiales poliméricos.
Líneas de investigación
Modelación computacional
Dirigido a:
Neurocirugía, cirugía maxilofacial, cirugía reconstructiva, cirugía plástica
