Oferta de servicios-Grupos de investigación
Las necesidades particulares del laboratorio de física experimental del Politécnico Grancolombiano posibilitan el desarrollo de experimentos que se ajustan puntualmente a estas necesidades. El problema de investigación que este proyecto quiere abordar es: es posible mejorar las condiciones y el desempeño del laboratorio de física experimental del politécnico Grancolombiano mediante la utilización de instrumentación virtual?
Este proyecto se propone determinar la aplicabilidad de tecnologías de procesamiento analítico de grandes volúmenes de info en escenarios de apoyo a toma de decisiones en el ámbito académico más específicamente para permitir el análisis de la información entregada por los docentes en el proceso de cierre de sus cursos, incluyendo herramientas de inteligencia de negocios, índices automáticos de docs y otras tecnologías de descubrimiento de conocimiento y apoyo a toma de decisiones así como la aplicabilidad de técnicas ágiles de desarrollo en un proyecto de esta naturaleza.
Determinar secuencias cercanas al óptimo en ambiente reales de producción, al considerar un sistema flow shop con efecto de aprendizaje (learning effect).Construir un algoritmo de búsqueda tabú como soporte a la determinación de las secuencias en el problema de secuenciación de un sistema flow shop considerando efecto de aprendizaje y una interfaz de usuario simple que permita la aplicación del algoritmo desarrollado en ambientes reales de producción.
En particular, en el área de software educativo y de expresión y creación de conocimiento en las áreas educativa y artística existen retos en términos de la interacción entre el usuario y el software que deben ser abordados desde perspectivas frescas pero formales. La definición y refinamiento de este tipo de aproximaciones y alternativas son el problema principal de este proyecto de investigación.
En particular, el problema de la predicción de Laminas Beta con ensambles distantes y con alineación de múltiple (Ruczinski et al, 2002., Bradley et al, 2006., Cheng et al, 2007), ha presentado dificultades importantes, para los métodos de predicción, principalmente por la gran diversidad de configuraciones topológicas probables que se deben evaluar.Este proyecto se plantea como pregunta: ¿Qué aspectos de la dinámica del plegamiento en la cadena péptida, gobiernan la formación de láminas beta, al interior de las proteínas globulares en estado nativo?
Los interrogantes que motivan la formulación de este proyecto son:Dados recientes problemas de seguridad en Moodle, Cómo garantizar integridad en los cuestionarios? Cómo centralizar bases de datos de problemas?Cómo simplificar el proceso de administración de recursos académicos?Cómo usar la tecnología para solucionar los anteriores problemas?
El estudio y categorización de la estructura y función de las proteínas, es uno de los ejes principales en investigación científica actual en Biología y Bioquímica (Baldi 2001). Se sustenta en la necesidad de estudiar su función como prerrequisito para la comprensión profunda de la dinámica de los sistemas vivos, así como el cáncer. Este proyecto se plantea el desarrollo de un método para la predicción de los enlaces de hidrogeno interresiduo en proteínas y su mapa de contacto derivado, mediante el empleo de técnicas de Machine learning, con énfasis en la predicción de los enlaces distantes.